{"id":3520,"date":"2019-03-21T18:50:32","date_gmt":"2019-03-21T21:50:32","guid":{"rendered":"https:\/\/rafaelbuzon.com\/site\/?p=3520"},"modified":"2021-02-02T02:20:53","modified_gmt":"2021-02-02T02:20:53","slug":"percentis-no-control-chart-do-jira","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rafaelbuzon.com\/site\/2019\/03\/21\/percentis-no-control-chart-do-jira\/","title":{"rendered":"Percentis no Control Chart do Jira"},"content":{"rendered":"\r\n<p>Tem uma diferen\u00e7a entre o Coach nutella e o Coach raiz. O nutella precisa de softwares caros que oferecem gr\u00e1ficos bonitos e cheios de informa\u00e7\u00e3o que ele n\u00e3o ir\u00e1 usar. O raiz faz suas an\u00e1lises com que o houver.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Se voc\u00ea tem dinheiro ou prefere um plugin gratuito que traga os dados j\u00e1 mastigados, n\u00e3o tem problema. Mas neste post vou mostrar como extrair mais informa\u00e7\u00f5es do Control Chart que vem nativo no Jira.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>H\u00e1 um tempo mostrei como identificar o Lead Time M\u00e9dio e o Throughput usando o Control Chart. Veja neste post: <strong><a href=\"https:\/\/rafaelbuzon.com\/site\/lead-time-no-jira-em-3-passos\/\">Lead Time no Jira em 3 passos<\/a><\/strong>. Agora vamos avan\u00e7ar e entender como podemos analisar os percentis usando o mesmo gr\u00e1fico.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>O percentil aplicado, por exemplo, em um histograma de dispers\u00e3o de Lead Time mostrar\u00e1 a probabilidade daquele Lead Time acontecer novamente. Na figura abaixo o <em>percentil 75<\/em> indica que h\u00e1 uma probabilidade de 75% de uma ocorr\u00eancia ter at\u00e9 15 dias de Lead Time.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-3524\" src=\"https:\/\/rafaelbuzon.com\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/artigo13_04.jpg\" alt=\"\" \/>\r\n<figcaption>Plataformatec<\/figcaption>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>\u00c9 comum vermos a aplica\u00e7\u00e3o dos percentis em gr\u00e1ficos de histograma como linhas tracejadas verticais, fatiando a dispers\u00e3o no gr\u00e1fico em seus conjuntos de ocorr\u00eancia. Desta forma fica bem f\u00e1cil visualizar e fazer an\u00e1lises.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>No Jira, entretanto, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o intuitivo assim. \ud83d\ude42 Mas fazendo uma forcinha voc\u00ea consegue algo aproximado que pode ser suficiente para voc\u00ea.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>No Control Chart (terrivelmente traduzido como <em>Gr\u00e1fico Controlar <\/em>(sic) ) aplique os filtros e configura\u00e7\u00f5es para ver o Lead Time M\u00e9dio (<strong><a href=\"https:\/\/rafaelbuzon.com\/site\/lead-time-no-jira-em-3-passos\/\">veja aqui<\/a><\/strong>). Nesta visualiza\u00e7\u00e3o voc\u00ea v\u00ea todas as ocorr\u00eancias do per\u00edodo selecionado, plotadas num gr\u00e1fico de Tempo Decorrido (Dias) por Data de Transi\u00e7\u00e3o do Item. No exemplo da figura abaixo vemos <strong>154 itens<\/strong>, com Lead Time M\u00e9dio de <strong>3d e 16h<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-3525\" src=\"https:\/\/rafaelbuzon.com\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Screen-Shot-2019-03-21-at-08.22.16-1024x436.png\" alt=\"\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Agora, se voc\u00ea fizer um esfor\u00e7o criativo, voc\u00ea perceber\u00e1 que este gr\u00e1fico \u00e9 parecido com um histograma, mas na horizontal :-O . E ao inv\u00e9s de barras temos esses pontinhos. Se voc\u00ea fatiar, ent\u00e3o, o Control Chart em fatias horizontais, encontrar\u00e1 as probabilidade de ocorr\u00eancia.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Vamos ver um exemplo: 85% de 154 \u00e9 igual a aprox. 130 ocorr\u00eancias. Logo, se separarmos no gr\u00e1fico 130 itens, tra\u00e7ando uma linha horizontal de baixo para cima, teremos o <em>percentil 85<\/em>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" class=\"wp-image-3526\" src=\"https:\/\/rafaelbuzon.com\/site\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/Screen-Shot-2019-03-21-at-08.31.57-1024x424.png\" alt=\"\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Fiz o mesmo para o <em>percentil 95<\/em>. (Dica: \u00e9 mais f\u00e1cil ir de cima para baixo \ud83d\ude42 )<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Assim conseguimos ver facilmente que o Lead Time de uma nova ocorr\u00eancia ter\u00e1 at\u00e9 8 dias com 85% de certeza ou at\u00e9 11 dias com 95%.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>N\u00e3o \u00e9 t\u00e3o intuitivo, eu sei, e voc\u00ea precisa fazer a linha na m\u00e3o. Mas j\u00e1 \u00e9 alguma coisa \ud83d\ude09<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Espero que essa dica tenha te ajudado e que essa an\u00e1lise te ajude no planejamento e na comunica\u00e7\u00e3o do seu projeto.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tem uma diferen\u00e7a entre o Coach nutella e o Coach raiz. O nutella precisa de softwares caros que oferecem gr\u00e1ficos bonitos e cheios de informa\u00e7\u00e3o que ele n\u00e3o ir\u00e1 usar. O raiz faz suas an\u00e1lises com que o houver. 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